インターネット上にあるオープンデータを活用し、個人で、問題を発見、その原因や解決方法を、さらに複数のデータを根拠として述べていきます。その際、グラフ・統計処理・相関・統計的仮説検定等を用い、スライド５枚で述べていきます。

データ：　23exp51.xlsx
説明スライド：　23exp51.pdf


今回のキーワード：

質的（定性的）データの分析方法について学習します。図解を用いて「見える化」したり、言葉を数値化したりし、わかりやすく示す方法について、テキストマイニング等を活用し、実際に確かめていきます。

データ：　23exp50.csv（PC室にあります）
説明スライド：　23exp50.pdf

今回のキーワード：

前回に引き続き、コンピュータを用いて効果的・効率的なデータ分析を行うにはどのようにすればよいのかを学習します。特に、数値で示す、数値の意味を知る、わかりやすく示すという３つの方針に基づいて、２変数の関係を散布図を活用して相関を活用したり、散布図行列を作成したりする方法を知るとともに、統計的仮説検定についても触れていきます。

ワークシート：　23exp48.xls（PC室にあります）
説明スライド：　23exp49a.pdf

今回のキーワード：

表計算ソフトなどを活用し、グループで数値を分析したりグラフを作るなどして、その結果から集団の傾向などを簡単に捉えたり、問題を発見したり、また伝えたい内容を数字で効果的に表す手段について考えます。特に、数値で示す、数値の意味を知る、わかりやすく示すという３つの方針に基づいて、ばらつきを数値で表す方法を考えたり、箱ひげ図を活用したりしながら考えていきます

ワークシート：　23exp48.xlsx（PC室内にあります）
説明スライド：　23exp48a.pdf

今回のキーワード：